Ренесас Елецтроницс Цорпоратион најавила је заједнички развој решења за препознавање објеката заснованог на дубоком учењу за паметне камере које се користе у напредним апликацијама система за помоћ возачу следеће генерације и камерама за ниво АДАС 2 и више. Ово ново решење паметне камере користи дубоко учење за препознавање објеката са високом прецизношћу и малом потрошњом енергије; такође убрзава широку адаптацију АДАС-а.
Сарадња између Ренесаса и СтрадВисиона учинила је ову нову технологију способном да препозна рањиве учеснике у саобраћају (ВРУ) као што су пешаци и бициклисти, као и друга возила и ознаке трака. СтрадВисион је оптимизован њихов софтвер за РЕНЕСАС: Р-Цар ауто систем-он-цхип (СоЦ) производи Р-цар В3Х и Р-цар В3М која има рекорд стазе као возила масовне производње. Ови Р-Цар уређаји имају наменски мотор за обраду дубоког учења под називом ЦНН-ИП (Цонволутион Неурал Нетворк Интеллецтуал Проперти), што им омогућава да великом брзином управљају СтрадВисион-овом СВНет аутомобилском мрежом за дубоко учење.
Кључне карактеристике
1) Решење подржава ранију процену масовне производње
СтрадВисион-ов СВНет софтвер за дубоко учење је моћно решење перцепције АИ за масовну производњу АДАС система због своје способности прецизног препознавања при слабом осветљењу и способности да се носи са оклузијом када су предмети делимично сакривени другим објектима. Основни софтвер Р-Цар В3Х може истовремено препознати возило, особу и траку обрађивањем слике брзином од 25 кадрова у секунди, што омогућава брзу процену и развој ПОЦ. Уз помоћ ових основних могућности, програмер може прилагодити софтвер додавањем знакова, ознака и других објеката као циља препознавања.
2) Р-Цар В3Х и Р-Цар В3М СоЦ-ови повећавају поузданост система паметних камера уз истовремено смањење трошкова
Ренесас Р-Цар В3Х и Р-Цар В3М имају ИМП- Кс5 механизам за препознавање слика. Комбинација дубоког препознавања сложених објеката заснованог на учењу и високо проверљиве обраде препознавања слика са правилом који је створио човек омогућава дизајнеру да изгради робустан систем. Уграђени процесор сликовних сигнала (ИСП) може претворити сензорске сигнале за обраду слике и обраду препознавања. Дакле, могуће је конфигурисати систем користећи јефтине камере без уграђеног ИСП-а. То је омогућило конфигурисање система помоћу јефтиних камера, смањујући укупни трошак материјала (БОМ).
Ново заједничко решење за дубоко учење, укључујући софтвер и развојну подршку компаније СтрадВисион, биће доступно програмерима почетком 2020.