Истраживачи из Интел Лабс и Универзитета Цорнелл показали су јединствену способност Интеловог неуроморфног истраживачког чипа под именом Лоихи да научи и идентификује опасне хемикалије. Истраживање је објављено у часопису Натуре Мацхине Интеллигенце описујући како је неуронски алгоритам изграђен од нуле на основу архитектуре и динамике олфакторних кругова људског мозга.
Чип је заснован на неуроморфној рачунарској архитектури која је инспирисана тренутним разумевањем научника о људском мозгу и начину на који решава проблеме. То је део хардвера који има за циљ опонашање начина на који људски мозак обрађује и решава проблеме. Може искористити знање које већ поседује да би закључивао о новим подацима, помажући тако да убрза свој процес учења експоненцијално током времена.
Чип има способност да идентификује сваку хемикалију на основу њеног мириса из само једног узорка који не нарушава памћење претходно научених мириса. У поређењу са било којим конвенционалним системом препознавања попут система дубоког учења који захтева око 3000 пута више узорака обуке да би постигао исти ниво тачности, чип ради са супериорном тачношћу.
Може да научи и препозна мирис 10 различитих опасних хемикалија. Интелов тим је користио скуп података који се састоји од активности 72 позната хемијска сензора у мозгу и како они реагују на мирис сваке хемикалије. Подаци су даље коришћени за конфигурисање онога што тим назива „дијаграм кола биолошког њуха“ на Лоихи. Овим је Лоихи могао препознати неуронски приказ сваког мириса и идентификовати сваки од њих, чак и уз значајну оклузију.
Лоихијеве олфактивне способности могле би се користити на новим електронским системима носа који помажу лекарима да дијагностикују болести. Штавише, може се користити за развој система за откривање оружја и експлозива на аеродромима. Такође би се могао користити за развој ефикасних детектора дима и угљен-моноксида. Од анализе сензорне сцене (разумевање односа између предмета које посматрате) до апстрактних проблема попут планирања и доношења одлука, истраживачи даље планирају да генерализују овај приступ на шири спектар проблема.